Explorando aspectos fundamentais da matemática com Python e Jupyter
Matemática (μάθημα) com Python
A matemática (dos termos gregos μάθημα, transliterado máthēma, 'ciência', 'conhecimento' ou 'aprendizagem'; e μαθηματικός, transliterado mathēmatikós, 'inclinado a aprender') é a ciência do raciocínio lógico e abstrato, que estuda quantidades, medidas, espaços, estruturas, variações e estatísticas. Um trabalho matemático consiste em procurar por padrões, formular conjecturas e, por meio de deduções rigorosas a partir de axiomas e definições, estabelecer novos resultados. A matemática desenvolveu-se principalmente na Mesopotâmia, no Egito, na Grécia, na Índia e no Oriente Médio. A partir da Renascença, o desenvolvimento da matemática intensificou-se na Europa, quando novas descobertas científicas levaram a um crescimento acelerado que dura até os dias de hoje... Leia mais
Projeto
A ideia do projeto é explorar aspectos fundamentais da matemática através de experimentos com importantes bibliotecas Python.
Recomendamos você obter o pacote científico completo de Python (incluindo o Jupyter-Notebook), acesse: anaconda e divirta-se experimentando.Conteúdo
- Teorema Fundamental do Cálculo com SymPy
- Álgebra Linear com SymPy
- Estatística Descritiva com Pandas
- Explorando a Álgebra Linear com NumPy
- Gráficos com Pandas e Matplotlib
- Gráficos de Equações com SymPy
- Onda Senoidal
- Onda Cossenoidal
- Onda Quadrada
- Onda Dente de Serra
- Transformada de Fourier
- Transformada Inversa de Fourier
- Algoritmo Euclideano
- Equação de Euler com SymPy
- Números de Fibonacci
- Função Sigmoid
- Função Tangente Hiperbólica
- Função de Unidade Linear Retificada
- Função Exponencial
- Espiral de Arquimedes
- Triângulo de Sierpinski
- Conjunto de Mandelbrot
- Permutações e Combinações
- Equações Diferenciais Ordinárias
- Análise de Algoritmos
- Símbolos da Matemática Explicados com Python
- Compreendendo Logaritmos com Python
- Referências
