covid-social-analysis

ML-based analysis of social media user attentiveness of COVID-19. 应用机器学习分析疫情背景下的微博文本情感

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├───res
│   ├───input
│   │   ├───comment # 评论数据
│   │   ├───dict # 词典
│   │   ├───hot # 热词
│   │   ├───SOPMI
│   │   ├───stage # 不同阶段微博数据
│   │   └───topic # 微博数据
│   └───output
│       ├───clustering
│       │   ├───cluster-num # 聚类数
│       │   ├───image1 # 聚类分析饼图
│       │   └───image2 # 聚类数
│       ├───comment-txt # 评论数据-txt
│       ├───emotion-dict
│       │   └───image # 情感对比图
│       ├───hot
│       ├───multi-emotion
│       │   └───image # 多维情感分析图
│       └───topic-txt # 微博数据-txt
└───src
    ├───01crawling # 爬取数据
    ├───02preprocessing # 预处理
    ├───03analysis #分析
    │   ├───clustering # 聚类
    │   ├───emotion-dict # 情感词典
    │   └───multi-emotion # 多维情感
    └───04visualization # 可视化
        ├───clustering
        ├───emotion-dict
        └───multi-emotion

1 Overview

• 手动爬取疫情背景下微博文本与评论，进行情感分析
• 分别尝试聚类、情感词典和多维度情感分析
• 主要工具包版本为 Python 3.6.10 和 scikit-learn 0.24.2

2 Setup

• clone repo：git clone https://github.com/lunarwhite/covid-social-analysis.git
• 更新 pip：pip3 install --upgrade pip
• 为项目创建虚拟环境：conda create --name <env_name> python=3.6
• 激活 env：conda activate <env_name>
• 安装 Python 库依赖：pip3 install -r requirements.txt

3 Workflow

• 数据获取

- 爬取微博文本 - 爬取微博评论

• 数据预处理

- 数据清洗 - 去停用词 - jieba 分词 - textRank 关键词分析

• 分析-情感词典

- SO-PMI 新词发现 - 心态词典扩展 - 心态值计算

• 分析-聚类

- K-means 聚类 - DBSCAN 聚类 - 层次聚类

• 分析-多维度分析

- 多维心态词典 - 多维情感分析

• 可视化

- pyecharts - matplotlib