PyX

Estos son archivos ejecutables tipo notebook de Jupyter, que llamaremos PyX (pronunciado "pics"), y que acompañan los temas del curso IE0405 - Modelos Probabilísticos de Señales y Sistemas. Son una introducción a Python como lenguaje de programación y la presentación de algunas de sus herramientas más importantes para utilizar en problemas relacionados con la probabilidad, la estadística y el análisis de datos.

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Para saber más sobre cómo instalar Jupyter y ejecutar los PyX, consultar HOWTO.md.

Lista de tutoriales

Estos son los temas cubiertos por cada archivo (trabajo en progreso).

| Nombre | Tema | Librerías | | ------ | ---- | ---- | | Py0 | Introducción a Python | | | Py1 | Funciones y librerías estándar | Math, Random... | | Py2 | Manipulación de datos | Pandas | | Py3 | Librerías de computación científica | NumPy, SciPy, Matplotlib | | Py4 | Funciones estadísticas | Stats de SciPy | | Py5 | Curvas de ajuste y modelos estadísticos para datos | Fitter | | Py6 | Intercambio de datos con servicios web | Requests | | Py7 | Graficación estadística | Seaborn, Plotly |

Otros PyX pendientes

| Nombre | Tema | Librerías | | ------ | ---- | ---- | | Py8 | Bases de datos SQL con Python | SQLite | | Py9 | Principios de programación orientada a objetos | | | Py10 | Documentación de código | Material for MkDocs | | PyML | Introducción al aprendizaje automático | scikit-learn |