🏰 Проекты, сделанные на ресурсе DataCamp (Python, R, SQL). Ссылка: https://app.datacamp.com/learn
Data Scientist With Python
:desktop_computer: Сlick to view content
+ Module 1 - Python Basics + Module 2 - Python Lists + Module 3 - Functions and Packages + Module 4 - NumPy + Certificate + Module 1 - Matplotlib + Module 2 - Dictionaries & Pandas + Module 3 - Logic, Control Flow and Filtering + Module 4 - Loops + Module 5 - Case Study Hacker Statistics + Certificate + Module 1 - Transforming DataFrames + Module 2 - Aggregating DataFrames + Module 3 - Slicing and Indexing DataFrames + Module 4 - Creating and Visualizing DataFrames + Certificate + Module 1 - Data Merging Basics + Module 2 - Merging Tables With Different Join Types + Module 3 - Advanced Merging and Concatenating + Module 4 - Merging Ordered and Time-Series Data + Certificate + Module 1 - Introduction to Matplotlib + Module 2 - Plotting time-series + Module 3 - Quantitative comparisons and statistical visualizations + Module 4 - Sharing visualizations with others + Certificate + Module 1 - Introduction to Seaborn + Module 2 - Visualizing Two Quantitative Variables + Module 3 - Visualizing a Categorical and a Quantitative Variable + Module 4 - Customizing Seaborn Plots + Certificate + Module 1 - Understanding NumPy Arrays + Module 2 - Selecting and Updating Data + Module 3 - Array Mathematics! + Module 4 - Array Transformations + Certificate + Module 1 - Writing your own functions/Module%201%20-%20Writing%20your%20own%20functions.ipynb) + Module 2 - Default arguments, variable-length arguments and scope/Module%202%20-%20Default%20arguments%2C%20variable-length%20arguments%20and%20scope.ipynb) + Module 3 - Lambda functions and error-handling/Module%203%20-%20Lambda%20functions%20and%20error-handling.ipynb) + Certificate/Python%20Data%20Science%20Toolbox%20(Part%201)%20certificate.pdf) + Module 1 - Using iterators in PythonLand/Module%201%20-%20Using%20iterators%20in%20PythonLand.ipynb) + Module 2 - List comprehensions and generators/Module%202%20-%20List%20comprehensions%20and%20generators.ipynb) + Module 3 - Bringing it all together!/Module%203%20-%20Bringing%20it%20all%20together!.ipynb) + Certificate/Python%20Data%20Science%20Toolbox%20(Part%202)%20certificate.pdf) + Module 1 - Seaborn Introduction + Module 2 - Customizing Seaborn Plots + Module 3 - Additional Plot Types + Module 4 - Creating Plots on Data Aware Grids + Certificate + Module 1 - Introduction and flat files + Module 2 - Importing data from other file types + Module 3 - Working with relational databases in Python + Certificate + Module 1 - Importing data from the Internet + Module 2 - Interacting with APIs to import data from the web + Module 3 - Diving deep into the Twitter API + Certificate + Module 1 - Common data problems + Module 2 - Text and categorical data problems + Module 3 - Advanced data problems + Module 4 - Record linkage + Certificate + Module 1 - Dates and Calendars + Module 2 - Combining Dates and Times + Module 3 - Time Zones and Daylight Saving + Module 4 - Easy and Powerful Dates and Times in Pandas + Certificate + Module 1 - Best Practices + Module 2 - Context Managers + Module 3 - Decorators + Module 4 - More on Decorators + Certificate + Module 1 - Read, clean, and validate + Module 2 - Distributions + Module 3 - Relationships + Module 4 - Multivariate Thinking + Certificate + Module 1 - Preparing the data for analysis + Module 2 - Exploring the relationship between gender and policing + Module 3 - Visual exploratory data analysis + Module 4 - Analyzing the effect of weather on policing + Certificate + Module 1 - Summary Statistics + Module 2 - Random Numbers and Probability + Module 3 - More Distributions and the Central Limit Theorem + Module 4 - Correlation and Experimental Design + Certificate + Module 1 - Simple Linear Regression Modeling + Module 2 - Predictions and model objects + Module 3 - Assessing model fit + Module 4 - Simple Logistic Regression Modeling + Certificate + Module 1 - Bias Any Stretch of the Imagination + Module 2 - Don't get theory eyed + Module 3 - The n's justify the means + Module 4 - Pull Your Data Up By Its Bootstraps + CertificateTableau Fundamentals
:desktop_computer: Сlick to view content
+ Getting Started with Tableau + Building and Customizing Visualizations + Digging Deeper + Presenting Your Data + Certificate + Preparing for Analysis + Exploring Visualizations + Mapping Analysis + Groups, Sets, and Parameters + Certificate
Python Projects
:desktop_computer: Сlick to view content
Название |Описание | Стек :---------:|:-------:|:----: A Network analysis of Game of Thrones | Проанализировали сеть персонажей в «Игре престолов» и то, как она меняется на протяжении книг. | Pandas, networkx, matplotlib Bad passwords and the NIST guidelines | Проверили, какие пароли не соответствуют рекомендациям по паролям Национального института стандартов и технологий. | Pandas Comparing Cosmetics by Ingredients|Обработали списки ингредиентов для косметики на Sephora, а затем визуализировали сходство с помощью t-SNE и Bokeh.| Pandas, numpy, sklearn, bokeh Disney Movies and Box Office Success| Изучили данные о фильмах Disney, а затем построили модель линейной регрессии, чтобы прогнозировать кассовые сборы. | Pandas, seaborn, sklearn, numpy Dr. Semmelweis and the discovery of handwashing| Анализ данных, лежащих в основе одного из самых важных открытий современной медицины: мытья рук. | Pandas, matplotlib Exploring 67 years of LEGO| В этом проекте мы изучим базу данных всех когда-либо созданных наборов LEGO. | Pandas, matplotlib Exploring the Bitcoin Cryptocurrency Market | Изучили рыночную капитализацию биткоина и других криптовалют. | Pandas, matplotlib Investigating Netflix Movies and Guest Stars in The Office| Изучили реальный набор данных о фильмах Netflix, используя все, от списков и циклов до pandas и matplotlib.| Pandas, matplotlib Real-time Insights from Social Media Data| Научились анализировать данные Twitter и глубоко погрузились в горячие тренды. | Json, collections, matplotlib, pandas Reducing Traffic Mortality in the USA| Как мы можем найти хорошую стратегию для снижения смертности в результате дорожно-транспортных происшествий? | Pandas, seaborn, matplotlib, sklearn Risk and Returns: The Sharpe Ratio|Использовали pandas для расчета и сравнения прибыльности и риска различных инвестиций с использованием коэффициента Шарпа.| Pandas, numpy, matplotlib The Android App Market on Google Play| Загружены, очищены и визуализированы данные Google Play Store, чтобы понять рынок приложений для Android. | Pandas, numpy, plotly, seaborn, matplotlib The GitHub History of the Scala Language|Нашли настоящих экспертов по Scala, изучив историю ее разработки в Git и GitHub.| Pandas, matplotlib Who Is Drunk and When in Ames, Iowa| Изучили данные о тестах на алкоголь в Эймс, Айова, США. | Pandas, matplotlib
R Projects
:desktop_computer: Сlick to view content
Название |Описание | Стек :---------:|:-------:|:----: Dr. Semmelweis and the discovery of handwashing| Анализ данных на R, лежащих в основе одного из самых важных открытий современной медицины: мытья рук. | Tidyverse Introduction to DataCamp Projects| Обучающий проект в DataCamp на языке R. | Forecast, ggplot2
SQL Projects
:desktop_computer: Сlick to view content
Название |Описание | Стек :---------:|:-------:|:------: Introduction to DataCamp Projects | Обучающий проект в DataCamp на языке SQL и работе в Jupyter Notebook | Matplotlib, sqlalchemy, postgreSQL TV, Halftime Shows, and the Big Game | Загружены, очищены и исследованы данные Super Bowl в эпоху стремительного роста расходов на рекламу и ярких шоу. | PostgreSQL
Cheat Sheets
:desktop_computer: Сlick to view content
- AI
- Big Data
- Data Analysis
- Data Literacy
- Data Science
- Data Visualization
- Machine Learning
- Power BI
- Python
- R Programming
- SQL
- Tableau
Дополнительно
В репозиторий karpov_courses я буду добавлять проекты, лекции и практические задания с курса дополнительного профессионального образования по направлению "Аналитик данных".В репозиторий pet_projects сохраняю pet-проекты.
В репозиторий Stepik_courses сохраняю пройденные курсы.
В репозиторий codewars_solutions сохраняются решения кат с ресурса www.codewars.com на языках Python, JavaScript, SQL.
В репозиторий HackerRank_solutions сохраняю решения проблем с ресурса www.hackerrank.com.
