Curso OpenCV Python

Por Rubén Crespo Cano (CAChemE.org)

La visión artificial o visión por computador es una disciplina científica que incluye métodos para adquirir, procesar, analizar y comprender las imágenes del mundo real con el fin de producir información numérica o simbólica para que puedan ser tratados por un computador. Esta comprensión se consigue gracias a distintos campos como la geometría, la estadística, la física y otras disciplinas.

La visión artificial se incluye en varios planes de estudio de los distintos grados en ingeniería o másteres como el de robótica, pero, normalmente, se utiliza software propietario como MATLAB para ello. Este taller permitiría que los estudiantes conozcan herramientas informáticas libres y gratuitas específicas para la resolución de los problemas de visión artificial con los que se enfrentarán en su vida profesional.

Intrucciones de instalación (Windows, Mac, Linux)

Materiales del curso de visión artificial con OpenCV y Python

El material de este curso está orientado a estudiantes con conocimientos de programación en un lenguaje de alto nivel (Python, MATLAB, R, C++, C, Java, etc.) y hará una introducción a las diferentes funcionalidades disponibles y su uso mediante la interfaz de Python de OpenCV (otros ejemplos interesantes se pueden encontrar en Scikit-Image).

• Introducción
• Instalación
• Manejo de ficheros, cámaras e interfaces gráficas de usuario
• Filtrado y convolución de imágenes
• Gradientes
• Canny edge detector
• Histogramas
• Template Matching
• Detección-de-caras
• Colores y espacios de color
• Detección y extracción de características)
• Aprendizaje automático

+información: http://cacheme.org/curso-vision-artificial-opencv-python