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企业级 Agentic RAG 智能体 - 全链路覆盖文档解析、多路检索、意图识别、问题重写、会话记忆、MCP 工具调用与深度思考。面向真实业务场景，从 0 到 1 完整工程实现。
基于 Spring Boot 4.1 + Java 21 + Spring AI 2.0 + PostgreSQL + pgvector + RustFS + Redis，实现简历智能分析、AI模拟面试、知识库RAG检索等核心功能。非常适合作为学习和简历项目，学习门槛低。
🌱 Argus 是一个基于 RAG 架构的开源知识库平台，后端采用 Java 21 + Spring Boot + MyBatis-Plus + PostgreSQL/pgvector，前端采用 Vue 3 + TypeScript + Element Plus，AI 层基于 Spring AI Alibaba（通义千问）+ ReactAgent 图引擎，以 MinIO + Elasticsearch 为存储与检索引擎。
企业级 AI 智能体 Agent 平台，覆盖智能对话、文档知识问答、联网搜索、RAG 检索、MCP 工具协议、Skills 扩展等完整能力。三层执行器体系、双通道混合检索、组合式切块引擎、会话记忆管理、全链路可观测，每个环节都经过深 度设计和工程化打磨。
基于 AI 的个人成长轨迹分析系统，通过记录生活、回顾历史、分析模式帮助用户更好地理解自己，实现持续成长。包含智能路由、RAG 检索、自主任务智能体等功能。
本项目是一个基于 RAG 的生猪健康管理智慧医药系统，集成了 AI 兽医诊断、疾病管理、药品管理、文章资讯管理等功能模块，旨在通过数字化手段提升生猪养殖的医疗管理水平。系统基于 Spring Boot 3 + Spring AI + Milvus + MySQL 8 + MyBatis-Plus + Ollama / DeepSeek / 通义千问/ 阿里百炼 / SiliconFlow 等技术构建，提供智能兽医诊断服务，帮助养殖户或兽医快速识别生猪病情并推荐相应的治疗方案。
基于 SpringAI 的 Agent 开发项目：一个面向“组织知识库 + AI 助手”的 RAG Agent实战项目，把权限隔离、文档入库、混合检索、证据约束、Agent 工具调用和 Docker 部署串成了一条完整工程链路。如果你正在找一个能写进简历、能讲清架构、能覆盖 SpringAI / SpringAIAlibaba学习、技术点的项目，DD_Rag 值得 Star。
Multi-Agent,MCP,RAG,SpringAI1.0.0,RE-ACT
TAgent 是一个基于 Java 17、Spring Boot、Spring AI 和 DDD 分层构建的 AI Agent 工程实践项目。 它不是只封装一次模型调用，而是覆盖了一次 Agent 请求从接入、路由、运行时装配、规划执行、RAG、记忆、MCP 工具治理、人工审批、执行中干预，到 SSE 流式输出和全链路观测的完整过程。
This project is a distributed Instant Messaging (IM) backend service based on Spring Boot and Spring Cloud, utilizing Netty for high-performance network communication. It supports user login, message sending, and group chat, ensuring high availability and maintainability through a microservices architecture.
基于SpringAI & alibaba框架进行大模型应用开发、Agent开发的示例工程
A command-line chatbot built with Spring AI that demonstrates Retrieval-Augmented Generation (RAG) and conversational memory capabilities.
它是一款面向数学建模的自动化Agent，基于Spring AI Alibaba Graph框架开发：从问题陈述出发自动构建并求解数学模型、进行数据验证与可视化，最终输出包含方法、结果、代码、数据与参考文献的可直接投稿的完整论文。
This is an encrypted Angular 21 PWA messenger application with an AI friend that can work offline and has a reactive Spring Boot 3 backend with a MongoDB to store the messages in a clean architecture. With a Kubernetes setup. Structurizr is used for C4 diagrams.
This project contains source code to demonstrate the usage of Retrival Augmented Generation (RAG) feature using Spring AI using PG Vector as the Database and Ollama as the Local LLM
针对医疗资源分配不均、基础疾病咨询占用专业医生时间等问题，结合国家"互联网+医疗健康"政策导向，开发基于Spring AI框架的智能医疗咨询平台。项目采用RAG检索增强生成技术构建专业医疗知识库，通过MCP协议集成多种外部工具服务，实现具备自主规划能力的AI Agent智能体，为用户提供二十四小时全天候的健康咨询服务。