#Langchain4j
Showing 22 of 22 repositories tagged #langchain4j, ranked by stars
AI 低代码平台「低代码 + 零代码」双驱动！低代码可一键生成前后端代码;零代码可 5 分钟搭建系统;AI Skills 一句话画流程、设计表单、生成整套系统。内置 AI聊天、知识库、流程编排、MCP插件等，兼容主流大模型。引领「AI 生成 → 在线配置 → 代码生成 → 手工合并->AI修改」开发模式，消除 Java 项目 80% 的重复工作，提效而不失灵活。
编程导航 AI 开发实战新项目，基于 Spring Boot 3 + Java 21 + Spring AI 构建 AI 恋爱大师应用和 ReAct 模式自主规划智能体YuManus，覆盖 AI 大模型接入、Spring AI 核心特性、Prompt 工程和优化、RAG 检索增强、向量数据库、Tool Calling 工具调用、MCP 模型上下文协议、AI Agent 开发（Manas Java 实现）、Cursor AI 工具等核心知识。用一套教程将程序员必知必会的 AI 技术一网打尽，帮你成为 AI 时代企业的香饽饽，给你的简历和求职大幅增加竞争力。
编程导航 AI + 微服务全栈新项目，基于 Spring Boot 3 + LangChain4j 的大厂 AI 应用生成平台，支持多种模式的智能代码生成、可视化编辑预览、一键部署分享、应用管理、AI 智能路由等。覆盖 AI 智能体开发、LangGraph4j 工作流、Tool Calling、SSE、Vue 3 全栈开发、Spring Cloud 微服务架构、MySQL / Redis / COS / Caffeine 存储、Nginx、多种设计模式、ARMS + Prometheus + Grafana 监控、Cursor Vibe Coding 等核心技术。 用一套教程掌握大厂级 AI 智能体开发+前后端核心技术，成为 AI 时代企业的香饽饽，给你的简历增加竞争力
基于AI的工作效率提升工具（聊天、绘画、知识库、工作流、 MCP服务市场、语音输入输出、长期记忆） | Ai-based productivity tools (Chat,Draw,RAG,Workflow,MCP marketplace, ASR,TTS, Long-term memory etc)
Agents-flex is A lightweight Java AI agent development framework (positioned as a counterpart to Spring AI). It supports features such as RAG, MCP, Skills, Text2SQL , LLM Wiki, Sub-agents, Web Search, TTS (synchronous and streaming), and STT.
2025 年 AI 编程助手实战项目（作者：程序员鱼皮），基于 Spring Boot 3.5 + Java 21 + LangChain4j + AI 构建智能编程学习与求职辅导机器人，覆盖 AI 大模型接入、LangChain4j 核心特性、流式对话、Prompt 工程、RAG 检索增强、向量数据库、Tool Calling 工具调用、MCP 模型上下文协议、Web 爬虫、安全防护、Vue.js 前端开发、SSE 服务端推送等企业级 AI 应用开发技术。帮助开发者掌握 AI 时代必备技能，熟悉 LangChain 框架，提升编程学习效率和求职竞争力，成为企业需要的 AI 全栈开发人才。
Config-driven engine that turns JSON into production-grade AI agents. Multi-agent orchestration, 12+ LLM providers, MCP/A2A protocols, RAG, persistent memory, and enterprise compliance (EU AI Act, GDPR, HIPAA). Built on Quarkus.
基于 AI 的个人成长轨迹分析系统，通过记录生活、回顾历史、分析模式帮助用户更好地理解自己，实现持续成长。包含智能路由、RAG 检索、自主任务智能体等功能。
编程导航 2025 年 AI + 全栈新项目，基于 Spring Boot 3 + LangChain4j + Vue 3 构建的程序员技术练兵场平台，检验程序员水平。支持 AI 生成关卡、薪资动态评估、拖拽式答题、个性化学习建议、面试题推荐等核心功能。覆盖 AI Agent、LangChain4j、AI 大模型、MySQL / Redis 存储、MyBatis Plus、Knife4j 接口文档、Markdown 和 Mermaid 图表渲染、工具调用等核心技术。帮程序员提升技术广度和薪资水平，给简历增加竞争力。
All-in-one AI workspace for chat, RAG, plans, MCP tools, and agents with multi-provider model support. ⭐ Star this repo if you find it useful!
【AI应用平台】一个AI应用与零代码结合体，旨在帮助开发者快速构建和部署AI 应用和零代码搭建！功能涵盖：AI应用、零代码搭建、AI报表、AI大屏、AI仪表盘、Chat2BI报表
编程导航 2025 年 AI 开发实战新项目，基于 Spring Boot 3 + Java 21 + Spring AI 构建 AI 恋爱大师应用和 ReAct 模式自主规划智能体YuManus，覆盖 AI 大模型接入、Spring AI 核心特性、Prompt 工程和优化、RAG 检索增强、向量数据库、Tool Calling 工具调用、MCP 模型上下文协议、AI Agent 开发、Cursor AI 工具等核心知识。用一套教程将程序员必知必会的 AI 技术一网打尽，帮你成为 AI 时代企业的香饽饽，给你的简历和求职大幅增加竞争力。
“接入大模型的AI-agent 互联网后端面试助手，支持在线 ACM模式IDE 与多平台面经整合，支持定制化个人面经库(RAG)与简历/面试复盘”
Examples of my tutorial on how to use Neo4j for empowering AI RAG systems
An Autonomous AI SRE Agent for Kubernetes, built with Java Spring Boot & LangChain4j. Implements OODA loop for self-healing.
LLM and agent evaluation for Java & Kotlin. Runs in JUnit and CI. Spring AI, LangChain4j, Koog, Embabel, and any LLM client.
Java 23, SpringBoot 3.4.1 Examples using Deep Learning 4 Java & LangChain4J for Generative AI using ChatGPT LLM, RAG and other open source LLMs. Sentiment Analysis, Application Context based ChatBots. Custom Data Handling. LLMs - GPT 3.5 / 4o, Gemini Pro 1.5, Claude 3, Llama 3.1, Phi-3, Gemma 2, Falcon 3, Qwen 2.5, Mistral Nemo, Wizard Math
OxyJen is an open-source Java framework for orchestrating LLM workloads with graph-style execution, context-aware memory, and deterministic retry/fallback. It treats LLMs as native nodes (not helper utilities), allowing developers to build multi-step AI pipelines that integrate cleanly with existing Java code.
基于SpringBoot+Vue3+LangChain4j前后结合的类CSDN+稀土掘金 技术交流博客智能化平台，包含用户端+管理端的结合Agent开发的JavaWeb全栈项目
This repository contains a documentation bot powered by an LLM using @langchain4j to swiftly find answers to your Spring Boot questions. It provides easy browsing of Spring documentation and leverages the RAG technique to retrieve relevant details on demand.
Samples showing how to build Java applications powered by Generative AI and LLMs using LangChain4j and Spring Boot.
🚀 Native Bazel rules for Quarkus using QuarkusBootstrap API. 3-layer hermetic builds with 5-Tier extensions (Core → LangChain4j).