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QUANTAXIS
Python

QUANTAXIS 支持任务调度 分布式部署的 股票/期货/期权 数据/回测/模拟/交易/可视化/多账户 纯本地量化解决方案

Last updated Jul 8, 2026
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Python 73.0%
Rust 20.1%
TeX 2.8%
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README

QUANTAXIS 2.1.0-alpha2

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🔄 Fork本项目开始您的量化交易之旅!

Made with ❤️ by @yutiansut and contributors

© 2016-2025 QUANTAXIS. Released under the MIT License.

🚀 全新升级: Python 3.9+、QARS2 Rust核心集成、100x性能提升
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最新版本: v2.1.0-alpha2 | Python: 3.9-3.12 | 更新日期: 2025-10-25

🌟 新特性 (v2.1.0)

⚡ QARS2 Rust核心集成 - 性能飞跃

  • 100x账户操作加速: 创建账户从50ms降至0.5ms
  • 10x回测速度提升: 10年日线回测从30秒降至3秒
  • 90%内存优化: 大规模持仓内存占用降低90%
  • 无缝集成: 完全兼容QIFI协议,自动回退Python实现

🔧 Python 3.9-3.12 现代化

  • 依赖升级: 60+核心依赖现代化 (pymongo 4.10+, pandas 2.0+, pyarrow 15.0+)
  • 性能优化: 利用Python 3.11+的性能提升
  • 类型安全: 更好的类型提示支持

📦 QARSBridge - Rust桥接层

from QUANTAXIS.QARSBridge import QARSAccount, hasqarssupport

自动检测并使用Rust高性能版本

if hasqarssupport(): print("✨ 使用QARS2 Rust版本 (100x性能)") account = QARSAccount("myaccount", initcash=1000000)

API完全兼容,无需修改代码

account.buy("000001", 10.5, "2025-01-15", 1000)

🔗 相关项目生态

核心项目

  • 🦀 QARS2 - QUANTAXIS Rust核心 (高性能账户、回测引擎)
  • QADataSwap - 跨语言零拷贝通信 (Python/Rust/C++)
  • 🏛️ QAEXCHANGE-RS - Rust交易所 + HTAP混合数据库

扩展实现

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QUANTAXIS<em>LOGO</em>LAST_small.jpg


📞 联系方式

  • 项目主页: https://github.com/yutiansut/QUANTAXIS
  • 作者: yutiansut
  • Email: yutiansut@qq.com
  • 微信公众号: QAPRO
  • 微信: quantitativeanalysis

更多文档在QABook Release

Quantitative Financial FrameWork

📚 核心模块

1. 🦀 QARSBridge - Rust桥接层 (v2.1新增)

QARS2 Rust核心的Python包装器,提供100x性能提升

  • QARSAccount: 高性能QIFI账户系统
- 股票交易: buy(), sell() - 期货交易: buyopen(), sellopen(), buyclose(), sellclose() - 账户查询: getqifi(), getpositions(), getaccountinfo() - 完全兼容QIFI协议,跨语言一致性 (Python/Rust/C++)
  • QARSBacktest: Rust回测引擎
- 10x回测速度提升 - 支持自定义策略 (QARSStrategy基类) - 内存占用降低90%
  • 自动回退机制: QARS2未安装时自动使用纯Python实现
# 完整示例
from QUANTAXIS.QARSBridge import QARSAccount

account = QARSAccount("test", init_cash=1000000) account.buy("000001", 10.5, "2025-01-15", 1000) # 股票买入 account.buy_open("IF2512", 4500.0, "2025-01-15", 2) # 期货开仓 positions = account.get_positions() # 查询持仓

📖 详细文档: QARSBridge README


2. 🔄 QADataBridge - 零拷贝数据交换 (v2.1新增)

基于QADataSwap的跨语言零拷贝数据传输,5-10x性能提升

  • 零拷贝转换:
- Pandas ↔ Polars (2.5x加速) - Pandas ↔ Arrow (零拷贝) - Polars ↔ Arrow (零拷贝) - 批量转换支持
  • 共享内存通信:
- 跨进程数据传输 (7x加速) - 实时行情分发 - 策略间数据共享
  • 自动回退机制: QADataSwap未安装时自动使用标准转换
# 零拷贝转换示例
from QUANTAXIS.QADataBridge import convertpandasto_polars
import pandas as pd

df_pandas = pd.DataFrame({'price': [10.5, 20.3], 'volume': [1000, 2000]}) dfpolars = convertpandastopolars(df_pandas) # 零拷贝,2.5x加速

共享内存示例

from QUANTAXIS.QADataBridge import SharedMemoryWriter, SharedMemoryReader

进程A:写入数据

writer = SharedMemoryWriter("marketdata", sizemb=50) writer.write(df_polars)

进程B:读取数据

reader = SharedMemoryReader("market_data") df = reader.read(timeout_ms=5000) # 零拷贝,7x加速

📖 详细文档: QADataBridge README


3. 💾 QASU / QAFetch - 多市场数据

  • 支持MongoDB / ClickHouse存储
  • 自动运维和数据更新
  • Tick / L2 Order / Transaction数据格式
  • 因子化数据结构

4. 🕐 QAUtil - 工具函数

  • 交易时间、交易日历
  • 时间向前向后推算
  • 市场识别、DataFrame转换

5. 💼 QIFI / QAMarket - 统一账户体系

多市场、多语言统一账户协议

  • qifiaccount: 标准QIFI账户,与Rust/C++版本保持100%一致
  • qifimanager: 多账户管理系统
  • qaposition: 单标的精准仓位管理 (套利/CTA/股票)
  • marketpreset: 市场预制基类 (tick大小/保证金/手续费)
QIFI协议特点:
  • 跨语言兼容 (Python/Rust/C++)
  • 完整账户状态 (账户/持仓/订单/成交)
  • 增量更新支持 (Diff机制)
  • MongoDB友好

6. 📊 QAFactor - 因子研究

  • 单因子研究入库
  • 因子管理、测试
  • 因子合并
  • 优化器 [开发中]

7. 📈 QAData - 内存数据库

多标的多市场数据结构,支持:

  • 实时计算
  • 回测引擎
  • 高性能数据访问

8. 📉 QAIndicator - 自定义指标

  • 支持自定义指标编写
  • 批量全市场apply
  • 因子表达式构建

9. ⚙️ QAEngine - 异步计算

  • 自定义线程/进程基类
  • 异步计算支持
  • 局域网分布式计算agent

10. 📮 QAPubSub - 消息队列

基于RabbitMQ的消息系统:

  • 1-1 / 1-n / n-n 消息分发
  • 计算任务分发收集
  • 实时订单流

11. 🎯 QAStrategy - 回测套件

  • CTA策略回测
  • 套利策略回测
  • 完整QIFI模式支持

12. 🌐 QAWebServer - 微服务

  • Tornado Web服务器
  • 中台微服务构建
  • RESTful API

13. 📅 QASchedule - 任务调度

  • 后台任务调度
  • 自动运维
  • 远程任务调度

🆕 版本更新说明

v2.1.0 (2025-10-25) - 重大性能升级

🚀 核心升级

1. QARS2 Rust核心集成

  • ✅ QARSBridge桥接层 - 100x性能提升
  • ✅ 完全兼容QIFI协议
  • ✅ 自动fallback到Python实现
  • ✅ 账户操作: 50ms → 0.5ms
  • ✅ 回测速度: 30s → 3s (10年日线)
  • ✅ 内存优化: -90%
2. Python现代化
  • ✅ Python版本: 3.5-3.10 → 3.9-3.12
  • ✅ 依赖升级: 60+核心依赖现代化
- pymongo: 3.11.2 → 4.10.0+ - pandas: 1.1.5 → 2.0.0+ - pyarrow: 6.0.1 → 15.0.0+ - tornado: 6.3.2 → 6.4.0+
  • ✅ 移除过时依赖: delegator.py, six, pyconvert
3. 新增模块
  • QARSBridge/: QARS2桥接层
- qars_account.py: 高性能账户包装器 - qars_backtest.py: Rust回测引擎 - QIFI_PROTOCOL.md: 完整协议规范
  • examples/qarsbridge_example.py: 完整使用示例
4. 安装方式优化
# 基础安装 pip install -e .

包含Rust组件 (推荐)

pip install -e .[rust]

包含性能优化包

pip install -e .[performance]

完整安装

pip install -e .[full]

📝 升级文档


v2.0.0 - 架构重构

本版本为不兼容升级,涉及重大架构改变:

数据层改进

  • ✅ ClickHouse客户端集成
  • ✅ Tabular数据支持
  • ✅ 因子化数据结构
  • ✅ Tick / L2 Order / Transaction格式

微服务架构

  • ✅ QAWebServer - Tornado Web服务
  • ✅ QASchedule - 动态任务调度
  • ✅ DAG Pipeline模型
  • ✅ QAPubSub - RabbitMQ消息队列

账户系统升级

  • ⚠️ 移除QAARP (不再维护老版本)
  • ✅ 完整QIFI模块
- 保证金模型 - 股票/期货支持 - 期权 [开发中]

实盘/模拟盘

  • ✅ QIFI结构对接
  • ✅ CTP接口 (期货/期权)
  • ✅ QMT对接 (股票)
  • ✅ 母子账户OMS
  • ✅ OrderGateway风控

多语言集成

  • ✅ QUANTAXIS Rust版本通信
  • ✅ Apache Arrow跨语言数据交换
- pyarrow (Python) - arrow-rs (Rust) - libarrow (C++)
  • ✅ Rust/C++账户支持
  • ✅ Rust Job Worker

🚀 快速开始

系统要求

  • Python: 3.9 - 3.12 (推荐3.11+)
  • 操作系统: Linux / macOS / Windows
  • 内存: 最低4GB,推荐8GB+
  • 数据库: MongoDB 4.0+ / ClickHouse 20.0+ (可选)

安装

1. 基础安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/QUANTAXIS/QUANTAXIS.git
cd QUANTAXIS

安装依赖

pip install -e .

2. 包含Rust组件 (推荐 - 100x性能)

# 安装QUANTAXIS + QARS2
pip install -e .[rust]

或手动安装QARS2

cd /home/quantaxis/qars2 pip install -e .

3. 完整安装

# 安装所有组件
pip install -e .[full]

包含:

- QARS2 Rust核心

- QADataSwap跨语言通信

- Polars高性能DataFrame

- 所有可选依赖

4. 验证安装

import QUANTAXIS as QA
from QUANTAXIS.QARSBridge import hasqarssupport

print(f"QUANTAXIS版本: {QA.version}") print(f"QARS2支持: {hasqarssupport()}")

预期输出:

QUANTAXIS版本: 2.1.0.alpha2

QARS2支持: True

快速示例

from QUANTAXIS.QARSBridge import QARSAccount

创建高性能账户 (自动使用Rust核心)

account = QARSAccount( accountcookie="mystrategy", init_cash=1000000.0 )

股票交易

account.buy("000001", 10.5, "2025-01-15", 1000) account.sell("000001", 10.8, "2025-01-16", 500)

期货交易

account.buy_open("IF2512", 4500.0, "2025-01-15", 2) account.sell_close("IF2512", 4520.0, "2025-01-16", 1)

查询持仓

positions = account.get_positions() print(positions)

获取QIFI格式账户数据

qifi = account.get_qifi() print(f"账户权益: {qifi['accounts']['balance']}") print(f"可用资金: {qifi['accounts']['available']}")

数据库配置

# MongoDB配置
import QUANTAXIS as QA

设置MongoDB连接

QA.DATABASE = QA.QAUtil.QALogs.QASetting.MONGOURI

默认: mongodb://localhost:27017/quantaxis

ClickHouse配置

QA.CLICKHOUSE_HOST = 'localhost' QA.CLICKHOUSE_PORT = 9000

📖 文档

📚 文档中心

完整文档请访问 文档中心 (Documentation Hub)

快速导航

🚀 入门指南

📘 API参考 🔧 高级功能 🐳 部署指南 📦 迁移指南 👨‍💻 开发者 📘 其他资源

🤝 社区与支持

GitHub

QUANTAXIS 是一个开放的项目, 在开源的3年中有大量的小伙伴加入了我, 并提交了相关的代码, 感谢以下的同学们

问题反馈:

社群

QQ群

  • 💬 QUANTAXIS交流群: 563280067 群链接
  • 👨‍💻 QUANTAXIS开发群: 773602202 (贡献代码请加此群,需备注GitHub ID)
  • 🔥 期货实盘部署群: 945822690 (仅限本地多账户部署用户)

Discord

论坛

- 论坛提问享有最高回复优先级

公众号

  • 📱 关注公众号获取最新动态和免费下单推送接口
- 回复 trade 获取下单接口

公众号


📊 性能对比

QARS2 Rust vs Python

| 操作 | Python版本 | QARS2 Rust | 加速比 | |------|-----------|-----------|-------| | 创建1000个账户 | ~50秒 | ~0.5秒 | 100x ⚡ | | 发送10000个订单 | ~50秒 | ~0.5秒 | 100x ⚡ | | 账户结算 | ~200ms | ~2ms | 100x ⚡ | | 10年日线回测 | ~30秒 | ~3秒 | 10x 🚀 | | 内存占用(单账户) | ~2MB | ~200KB | -90% 💾 | | 内存占用(1000持仓) | ~50MB | ~5MB | -90% 💾 |

Python版本性能

| Python版本 | 性能提升 | 推荐度 | |-----------|---------|-------| | Python 3.9 | 基准 | ⭐⭐⭐ | | Python 3.10 | +10% | ⭐⭐⭐⭐ | | Python 3.11 | +25% | ⭐⭐⭐⭐⭐ 最佳 | | Python 3.12 | +20% | ⭐⭐⭐⭐⭐ 最新 |


💰 项目支持

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  • 📧 Email: yutiansut@qq.com
  • 💼 企业服务: 提供定制化量化交易解决方案

📜 许可证

本项目采用 MIT License 开源许可证。

Copyright (c) 2016-2025 yutiansut/QUANTAXIS

Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction...

完整许可证请查看 LICENSE 文件。


👏 致谢

核心贡献者

特别感谢所有为QUANTAXIS做出贡献的开发者!

技术栈

QUANTAXIS得以实现离不开以下优秀的开源项目:

  • Python生态: pandas, numpy, scipy, matplotlib
  • 数据库: MongoDB, ClickHouse, Redis
  • Web框架: Tornado, Flask
  • 消息队列: RabbitMQ (pika)
  • Rust生态: PyO3, Polars, Arrow
  • 金融数据: tushare, pytdx

特别鸣谢

  • QARS2项目组: 提供高性能Rust核心
  • 社区贡献者: 所有提交PR和Issue的朋友们
  • 早期用户: 在项目初期就给予支持和反馈的用户

🗺️ 路线图

v2.1.x (当前)

  • ✅ QARS2 Rust核心集成
  • ✅ Python 3.9-3.12支持
  • ✅ QARSBridge桥接层
  • 🔄 QADataSwap跨语言通信 (进行中)
  • 📋 完善文档和示例

v2.2.0 (计划中)

  • 📊 完整的QADataSwap集成
  • 🔥 Polars全面替代pandas (可选)
  • ⚡ 更多Rust加速模块
  • 🧪 增强的回测引擎

v3.0.0 (未来)

  • 🤖 AI驱动的策略优化
  • 🌐 分布式回测系统
  • 📱 移动端支持
  • ☁️ 云原生部署

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