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ChatLLM
Jupyter Notebook

轻松玩转LLM兼容openai&langchain,支持文心一言、讯飞星火、腾讯混元、智谱ChatGLM等

Last updated Jul 3, 2026
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53
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Jupyter Notebook 96.7%
Python 3.3%
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🔥ChatLLM 基于知识库🔥

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todo: SimpleGraphRAG

ChatLLM API 分发系统上线

Click to Star⭐️免费领取tokens https://api.chatllm.vip/

Install

pip install -U chatllm

Docs

Usages

目前适配的LLMs

计划推出国内 oneapi,支持各种主流大模型,兼容openai客户端生态。
from chatllm.applications import ChatBase

qa = ChatBase() qa.loadllm(modelnameorpath="THUDM/chatglm-6b") for i in qa(query='周杰伦是谁', knowledge_base='周杰伦是傻子'): print(i, end='')

根据已知信息无法回答该问题,因为周杰伦是中国内地流行歌手、演员、音乐制作人、导演,

是具有一定的知名度和专业能力的人物,没有提供足够的信息无法判断他是傻子。

OpenaiEcosystem

Click to 无缝对接openai生态

# 服务端
pip install "chatllm[openai]" && chatllm-run openai <本地模型地址>
  • SDK:pip install openai
import openai

openai.api_base = 'http://0.0.0.0:8000/v1' openai.api_key = 'chatllm' prompt = "你好" completion = openai.Completion.create(prompt=prompt, stream=True, model="text-davinci-003") for c in completion: print(c.choices[0].text, end='')

你好👋!我是人工智能助手 ChatGLM-6B,很高兴见到你,欢迎问我任何问题。

客户端

openai_keys: 不定期更新免费keys

ChatOCR

Click to ChatOCR

from meutils.pipe import *
from chatllm.llmchain.applications import ChatOCR

llm = ChatOCR() file_path = "data/invoice.jpg" llm.display(file_path, 700) llm.chat('识别编号,公司名称,开票日期,开票人,收款人,复核人,金额', filepath=filepath) | xprint

ocr

ChatMind

Click to ChatMind

pip install "chatllm" && chatllm-run webui --name chatmind

客户端

ChatPDF

Click to ChatPDF

pip install "chatllm[pdf]" && chatllm-run webui --name chatpdf
  • python交互
from chatllm.applications.chatpdf import ChatPDF

qa = ChatPDF(encode_model='nghuyong/ernie-3.0-nano-zh') qa.loadllm(modelnameorpath="THUDM/chatglm-6b") qa.create_index('财报.pdf') # 构建知识库

for i in qa(query='东北证券主营业务'): print(i, end='')

根据已知信息,东北证券的主营业务为证券业务。公司作为证券公司,主要从事证券经纪、证券投资咨询、与证券交易、

证券投资活动有关的财务顾问、证券承销与保荐、证券自营、融资融券、证券投资基金代销和代销金融产品待业务。

  • 支持召回结果查看
向量召回结果

Deploy

Click to Deploy

  • ChatGLM-6B 模型硬件需求
| 量化等级 | 最低 GPU 显存(推理) | 最低 GPU 显存(高效参数微调) | |-----------|-------------------|-----------------------| | FP16(无量化) | 13 GB | 14 GB | | INT8 | 8 GB | 9 GB | | INT4 | 6 GB | 7 GB |
  • 从本地加载模型
- 安装指南 - ChatGLM-6B Mac 本地部署实操记录 - THUDM/ChatGLM-6B#从本地加载模型

TODO

Click to TODO

  • [ ] ChatLLM 应用
- [x] 接入非结构化文档(已支持 md、pdf、docx、txt 文件格式) - [ ] 搜索引擎与本地网页接入 - [ ] 结构化数据接入(如 csv、Excel、SQL 等) - [ ] 知识图谱/图数据库接入 - [ ] 增加 ANN 后端,ES/RedisSearch【确保生产高可用】 - [ ] 增加多级缓存缓存
  • [ ] 多路召回
- [ ] 问 - [ ] 标量匹配 - [x] 多种向量化,向量匹配 - [ ] 增加相似问,换几个问法 - [ ] 高置信度直接返回答案【匹配标准问】 - [ ] 答 - [ ] 高置信度篇章 - [ ] 增加上下文信息 - [ ] 增加夸篇章信息 - [ ] 增加召回信息的相似信息 - [ ] 提前生成标准问,匹配问 - [ ] 拒绝推断
  • [ ] 增加更多 LLM 模型支持
- [x] THUDM/chatglm-6b - [ ] THUDM/chatglm-6b-int8 - [ ] THUDM/chatglm-6b-int4 - [ ] THUDM/chatglm-6b-int4-qe - [ ] ClueAI/ChatYuan-large-v2
  • [ ] 增加更多 Embedding 模型支持
- [x] nghuyong/ernie-3.0-nano-zh - [x] nghuyong/ernie-3.0-base-zh - [x] shibing624/text2vec-base-chinese - [x] GanymedeNil/text2vec-large-chinese
  • [x] 增加一键启动 webui
- [x] 利用 streamlit 实现 ChatPDF,一键启动 chatllm-run webui --name chatpdf - [ ] 利用 gradio 实现 Web UI DEMO - [ ] 添加输出内容及错误提示 - [ ] 引用标注 - [ ] 增加知识库管理 - [ ] 选择知识库开始问答 - [ ] 上传文件/文件夹至知识库 - [ ] 删除知识库中文件
  • [ ] 增加 API 支持
- [x] 利用 Fastapi/Flask/Grpc 实现流式接口 chatllm-run openai <本地模型地址> --host 127.0.0.1 --port 8000 - [ ] 前后端分离,实现调用 API 的 Web UI Demo

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