Cài đặt các phụ thuộc

• lưu ý gói pandas=1.0.1 là bắt buộc do gói pandas mặc định 1.0.3 mình test bị lỗi import trên Windows

Sử dụng

# -- coding:utf-8 --
from pprint import pprint
để bắt đầu, nhập module này vào chương trình của bạn
from qnaut import *
##################### 
  TÌM THÔNG TIN
 #####################

khởi tạo đối tượng với mã CK bạn cần, ở đây là 'HAG'
test1 = Stock(symbol="hag")
pprint(test1.is_exists())        # kiểm tra xem mã có tồn tại không ''' =====>     True '''
pprint(test1.get_info())         # xem thông tin cơ bản ''' =====> {'company': 'Công ty Cổ phần Hoàng Anh Gia Lai',  'companyName': 'Công ty Cổ phần Hoàng Anh Gia Lai',  'companyNameEng': 'HAGL Joint Stock Company',  'delistedDate': None,  'floor': 'HOSE',  'id': '2374',  'indexCode': None,  'industryName': 'Đầu tư và phát triển bất động sản',  'listedDate': '2008-12-22',  'object': 'stock',  'shortName': 'Hoàng Anh Gia Lai',  'status': 'listed',  'symbol': 'HAG'} '''
pprint(test1.get_events())       # xem các sự kiện  ''' =====> {'data': [{'content': 'Chậm CBTT Nghị quyết HĐQT',            'disclosuredDate': '2019-11-05',            'effectiveDate': '2019-11-04',            'group': 'stockAlert',            'id': 'HAGAAAZ+TAALAAE/YeAAJ',            'locale': 'VN',            'object': 'events',            'symbol': 'HAG',            'type': 'noticed',            'typeDesc': 'Nhắc nhở'},            ........ '''
################### 
  LỊCH SỬ GIÁ
 
  hỗ trợ gần tất cả các khung thời gian:
 
  monthly, weekly, daily, 60min, 30min, 15min, 10min, 5min, 1min
 ################### test2 = Prices(symbol="hag")

print(     test2.gethistoricalprices(         frequency="monthly"         , save=False))
''' =====>                            Open  Close   High   Low     Volumn Date                                                           2016-03-28 07:00:00+07:00  8.20   7.80   8.30  7.70   14865310 2016-04-01 07:00:00+07:00  7.80   8.00   8.10  6.50   91000860 2016-05-04 07:00:00+07:00  7.90   7.80   8.90  7.20   52933030 2016-06-01 07:00:00+07:00  7.80   7.30   8.20  7.00   68080750 2016-07-01 07:00:00+07:00  7.30   6.40   7.50  6.30   50947890 2016-08-01 07:00:00+07:00  6.50   6.30   7.10  5.00  116386220 2016-09-01 07:00:00+07:00  6.20   5.25   6.20  4.93   64217000 2016-10-03 07:00:00+07:00  5.25   5.20   5.95  5.02   49393050     ........ '''
############################################# 
  Một số cách dùng khác
 
  lưu ý có giới hạn lấy dữ liệu nên 
 
  nếu thấy trả về dataframe rỗng thì
 
  b cần chỉnh lại thời gian và frequency 
 #############################################

print(
    fpt.gethistoricalprices(
        start='2018-01-02'
        , end='2018-01-05'
        , frequency="5min"))
print(
    fpt.gethistoricalprices(
        start='2018-11'
        , end='2019-01'
        , frequency="weekly"
        , save=False))
print(
    test3.gethistoricalprices(
        start='2019-01-02 09:15:00+07:00'
        , end='2019-01-12 18:00:00+07:00'
        , frequency="daily" ))