smixs
humanizer-ru
Python

Skill для AI-агентов (Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes): убирает 32 признака AI-генерации из русского текста - канцелярит, штампы ChatGPT, слоп | Russian AI-text humanizer skill for coding agents

Last updated Aug 9, 2026
131
Stars
25
Forks
0
Issues
+9
Stars/day
Attention Score
74
Language breakdown
Python 100.0%
Files click to expand
README

Humanizer RU

Humanizer RU

Установки на skills.sh

Скилл для AI-агентов: Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes и любых других, читающих SKILL.md. Берёт русский текст после нейросети и убирает всё, по чему его палят: канцелярит, «не просто X, а Y», длинные тире, штампы, воду. Факты и цифры не трогает.

Работает в три шага. Сначала ищет проблемы по справочнику из 37 паттернов, потом чинит только найденное, в конце гоняет чистовик через линтер - питоновский скрипт, который ловит жёсткие запреты. Чистый текст возвращает как есть: повторная редактура хорошего текста его портит.

Что нового 🔥

  • [05.08.2026] v1.6.1 🎯 Паттерн 13 перестал флагать обычное «не только X» без второго члена контраста - фикс с самотестами из PR #3 от @kappa. Плюс правило вложенных кавычек („лапки“ внутри «ёлочек») по идее @Antiokh
  • [23.07.2026] v1.6 🕵️ Скилл научился отвечать на вопрос «это писала нейросеть?»: режим проверки без правки возвращает список улик с цитатами и вердикт. Линтер ловит служебные метки копипаста из чат-ботов (turn0search3, utm_source=chatgpt.com, [cite: 8]) - один такой след выдаёт копипаст однозначно. Плюс три новых паттерна: деепричастия-сироты, кальки с английского и «вы не одиноки»
  • [21.07.2026] v1.5 🚦 Скилл перестал удалять призывы к действию вместе с водой, выдумывать факты при замене штампов и приписывать себе проверки в резюме. Эвалов теперь 18, три из них - по идеям из PR #1 от @kootik
  • [19.07.2026] v1.4 🔍 Линтер scripts/lint.py: жёсткие запреты ловится скриптом, а не глюками. Паттерны 33-34 - повтор глаголов и стопка абзацев, по ним живые читатели чаще всего опознают AI
  • [14.07.2026] v1.2 📚 11 новых паттернов из вики-эссе о признаках сгенерированного текста, правила из «Пиши, сокращай»
Полная история - в CHANGELOG.md.

Установка

Через skills.sh - ставит в любой из 70 с лишним агентов:

npx skills add smixs/humanizer-ru        # спросит, куда ставить
npx skills add smixs/humanizer-ru -g     # глобально, для всех проектов
npx skills update humanizer-ru           # обновление

Или руками (Claude Code):

git clone https://github.com/smixs/humanizer-ru.git ~/.claude/skills/humanizer-ru

Использование

/humanizer-ru

[ваш текст]

В любом агенте достаточно попросить: «очеловечь этот текст», «убери воду», «очисти от признаков AI».

Проверка без правки: «проверь, палится ли текст на ИИ» - скилл вернёт список улик с цитатами и вердикт, не трогая текст.

Было - стало

| Было | Стало | |------|-------| | Мы осуществляем проведение мероприятий по повышению эффективности. | Мы работаем эффективнее. | | Решение было принято руководством. | Руководство решило. | | Запуск продукта знаменует собой ключевой этап в развитии компании. | Компания запустила новый продукт. | | Это не просто инструмент, а целая философия работы. | Инструмент ускоряет работу. | | Возможно, можно предположить, что это может оказать некоторое влияние. | Это влияет. | | Скорость > красоты. Идея → прототип → продукт. | Скорость важнее красоты. Сначала идея, потом прототип, потом продукт. | | Внимание - валюта XXI века. | Люди платят временем только за то, что им интересно. | | Подводя итог, можно сказать, что переход включает миграцию данных и обучение команды. | Миграцию заканчиваем в марте. |

Все 37 паттернов с примерами - в references/patterns.md.

Как это проверяется

19 eval-сценариев, 127 проверок: сохранность фактов и цифр, ловушки на замену слопа синонимами, чистые тексты, которые нельзя трогать. Мы выпускаем новую версию, только когда она проходит все проверки. Линтер scripts/lint.py - обычный python3 без зависимостей; без питона скилл работает по ручному чеклисту.

Источники

Лицензия

MIT

🔗 More in this category

© 2026 GitRepoTrend · smixs/humanizer-ru · Updated daily from GitHub