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Python

BackTrader中文教程笔记（by：量化投资与机器学习），系统性介绍Bactrader的特性、策略构建、数据结构、回测交易等，彻底掌握量化神器的使用方法。章节：介绍篇、数据篇、指标篇、交易篇、策略篇、可视化篇……（持续更新中）

Last updated Jul 9, 2026

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#backtrader #quant #quantitative-finance

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Backtrader 中文教程

作者：量化投资与机器学习
笔记：Jason

Lesson1：Backtrader来啦

Backtrader 是 2015 年开源的 Python 量化回测框架（支持实盘交易），功能丰富，操作方便灵活：

品种多：股票、期货、期权、外汇、数字货币；
周期全：Ticks 级、秒级、分钟级、日度、周度、月度、年度；
速度快：pandas 矢量运算、多策略并行运算；
组件多：内置 Ta-lib 技术指标库、PyFlio 分析模块、plot 绘图模块、参数优化等；
超灵活：即可以随意搭配组件，又支持扩展自己开发的功能，想怎么玩就怎么玩；
社区活跃、帮助文档齐全，官网：https://www.backtrader.com/。

# 若已经安装了 matplotlib ，只需安装 backtrader
pip install backtrader
若没有安装 matplotlib，可将其与 backtrader 一起安装
pip install backtrader[plotting]

Lesson2：Backtrader来啦：数据篇

Data Feed 数据馈送对象

数据表格中的“行”和“列”
列是“lines”
如何调用某一条 line ?
如何提取 line 上的数据点？
行是“Bars”

DataFeeds 数据模块

默认的导入方式
自定义读取函数
新增指标

Lesson3：Backtrader来啦：指标篇

在编写策略时，除了常规的高开低收成交量等行情数据外，还会用到各式各样的指标（变量），比如宏观经济指标、基本面分析指标、技术分析指标、另类数据等等。Backtrader 大致有 2 种获取指标的方式：

1. 直接通过 DataFeeds 模块导入已经计算好的指标，比如《数据篇》中的导入新增指标 PE、PB； 2. 在编写策略时调用 Indicators 指标模块临时计算指标，比如 5 日均线、布林带等。

哪些地方会用到指标？
在init() 中提前计算指标
关于 Indicators 返回的指标对象
计算指标时的各种简写形式
调用指标时的各种简写形式
好用的运算函数
如何对齐不同周期的指标
丰富的内置指标
在 Backtrader 中调用 TA-Lib 库
自定义新指标

* step1：设置交易条件：初始资金、交易税费、滑点、成交量限制等； * step2：在 Strategy 策略逻辑中下达交易指令 buy、sell、close，或取消交易 cancel； * step3：Order 模块会解读交易订单，解读的信息将交由经纪商 Broker 模块处理； * step4：经纪商 Broker 会根据订单信息检查订单并确定是否接收订单； * step5：经纪商 Broker 接收订单后，会按订单要求撮合成交 trade，并进行成交结算； * step6：Order 模块返回经纪商 Broker 中的订单执行结果。