RISKIM基金资产配置框架

基于多因子模型预测的动态组合调仓策略

项目说明

• 概述

从回测主引擎backtest.py说起： (1.1) 数据模拟 构建datagate迭代器用于回测模拟，根据配置条件判断回测起止。 (1.2) 账户构建 account模块包括单账户singleacct和多账户multacct。模拟收益指标、手续费扣除、仓位调整等。 (1.3) 日志系统和配置初始化 (1.4) 多超参数账户组 稍后的算法流程中会介绍模型构建。backtest.ini中提供了几组模型构建必备参数（gridsearch超参数）， 我们为每一组交叉参数构建一个模型并绑定一个账户。 (1.5）三种策略 我们依据macctdynamiclist中历史最优收益对应的超参数确定macctdyaction。该超参数确定macctdyaction 的模型，并完成调仓。两个基线策略为:macctoneshot即不做调仓，macctconstant为等市值调仓。

• 多因子模型

...待完成

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