SkyText-Chinese-GPT3

SkyText是由奇点智源发布的中文GPT3预训练大模型，可以进行文章续写、对话、中英翻译、内容风格生成、推理、诗词对联等不同任务。| SkyText is a Chinese GPT3 pre-trained large model released by Singularity-AI, which can perform different tasks such as chatting, Q&A, and Chinese-English translation.

Last updated Jun 1, 2026

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Topics

#ai #artificial-intelligence #chatbot #chatgpt #gpt-3 #gpt3 #instructgpt #machine-learning #model-training #openai #python #reinforcement-learning #text-generation

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README

SkyText

SkyText是由奇点智源发布的中文GPT3预训练大模型，可以进行聊天、问答、中英互译等不同的任务。应用这个模型，除了可以实现基本的聊天、对话、你问我答外，还能支持中英文互译、内容续写、对对联、写古诗、生成菜谱、第三人称转述、创建采访问题等多种功能。

huggingface模型主页

一百四十亿参数模型【暂时闭源，即将发布新的百亿参数模型，敬请期待！】 https://huggingface.co/SkyWork/SkyText

三十亿参数模型 https://huggingface.co/SkyWork/SkyTextTiny

下面是一些示例：

效果示例

体验和试用，请访问奇点智源API试用

聊天

问答

生成菜谱

输入：

输出：

对对联

项目亮点

技术优势一：30多道流程的数据清洗

随着NLP技术的发展，预训练大模型逐渐成为了人工智能的核心技术之一。预训练大模型通常需要海量的文本来进行训练，网络文本自然成为了最重要的语料来源。而训练语料的质量无疑直接影响着模型的效果。为了训练出能力出众的模型，奇点智源在数据清洗时使用了30多道的清洗流程。精益求精的细节处理，铸造了卓越的模型效果。

技术优势二：针对中文优化创新的中文编码方式

曾经在预训练大模型领域，一直是被英文社区主导着，而中文预训练大模型的重要性不言而喻。不同于英文的拼音文字，中文预训练大模型的中文输入方式显然应该有所不同。奇点智源针对中文的特点，优化创新使用了独特的中文编码方式，更加符合中文的语言习惯，重新构建出更利于模型理解的中文字典。

奇点新闻

[2022.12.15] 昆仑天工AIGC发布会

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依赖

推荐
transformers>=4.18.0

模型使用

# -- coding: utf-8 --
from transformers import GPT2LMHeadModel
from transformers import AutoTokenizer
from transformers import TextGenerationPipeline
以 SkyWork/SkyText(13billions) 为例，还有 SkyWork/SkyTextTiny(2.6billions) 可用， 期待使用
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained("SkyWork/SkyText") tokenizer = AutoTokenizer.frompretrained("SkyWork/SkyText", trustremote_code=True) text_generator = TextGenerationPipeline(model, tokenizer, device=0) input_str = "今天是个好天气" maxnewtokens = 20 print(textgenerator(inputstr, maxnewtokens=maxnewtokens, do_sample=True))